현장의 소리를 데이터로,
소리 기반 엣지 AI 솔루션
클라우드 서버 연결 없이, 현장 디바이스에서 실시간으로 음향 데이터를 분석합니다.
데이터 전송 지연을 완벽히 제거하고 현장의 절대적인 프라이버시를 유지합니다.
클라우드의 한계를 넘다
네트워크 제약 없이 스스로 듣고 판단하는 엣지 컴퓨팅의 3대 핵심 가치
초저지연
데이터 서버 전송 과정을 생략하여, 디바이스 자체 연산을 통해 밀리초 단위의 실시간 분석 및 대응이 가능합니다.
오프라인 독립성
네트워크 음영 지역 및 예기치 못한 통신 장애 상황에서도 독립적인 음향 감지 및 알고리즘 구동을 보장합니다.
완벽한 데이터 보안
원본 소리 데이터를 외부로 전송하지 않고, 엣지 단에서 특징 벡터만 추출 후 즉시 폐기하여 정보 유출을 원천 차단합니다.
경량화 음향 분석
알고리즘 설계
마이크로컨트롤러 및 저전력 NPU 환경에 최적화된 초경량 AI 모델. 비정형 소음이 발생하는 열악한 환경에서도 목표 음향 패턴만을 정확히 분리하고 탐지합니다.
- 음향 이벤트 탐지
특정 주파수 대역과 시간적 패턴을 분석하는 음향 이벤트 탐지 - 모델 양자화
모델의 가중치를 압축하여 메모리 사용량 최소화 - 모델 가지치기
불필요한 신경망 연결을 제거하여 연산 속도 극대화 - 실시간 엣지 추론
연속적인 오디오 스트림에 대한 실시간 추론 엔진 구동
모든 산업의 귀가 되다
단순한 음성 인식을 넘어, 비정형 소음이 발생하는 다양한 산업 현장에 즉각 적용 가능합니다.
제조 / 설비 예지보전
스마트 팩토리 내 모터, 베어링, 컨베이어 벨트 등의 미세한 마찰음과 파손음을 실시간으로 모니터링하여 고장을 사전에 예측합니다.
스마트 시티 / 공공안전
CCTV 사각지대에서 발생하는 비명, 유리 파손음, 폭발음 등을 즉각적으로 감지하고 관제 센터와 연동하여 골든 타임을 확보합니다.
스마트 모빌리티
주행 중 발생하는 외부 사이렌, 경적 소리를 정확히 인식하여 자율주행 시스템의 인지 능력을 시각 이상으로 확장합니다.
가전 / 스마트홈
가전기기에 탑재되어 저전력 음성 명령 인식(Wake-word) 및 사용자 생활 소음 패턴을 분석하여 맞춤형 서비스를 제공합니다.